Artist Interview for UABB 2022

Dec 1, 2022

Originally published by Renderbus.

要问2023开年最火的建筑文化盛会是什么，答案肯定是成功出圈为“网红打卡地”、线下看展预约几乎天天爆满、打卡参观的人络绎不绝、线上话题点击量破亿的第九届深港城市\建筑双城双年展！

第九届深港城市\建筑双城双年展▲

深港城市\建筑双城双年展是目前全球唯一以城市和城市化为长期固定主题、每两年举办一届的常设性国际文化活动。 2022年深港城市\建筑双城双年展于12月10日在深圳正式开展，展览将持续到2023年3月12日。本届UABB邀请了15个国家的数百位参展人带来300+件作品。如往届一样，今年的双年展也用一场场精彩的学堂活动、高质量的策展结构、精彩的布展内容构成了一场城市、建筑艺术的盛宴。

小瑞当然不会错过这个增长见识的好机会，去现场观摩学习了一番！本期文章不仅将为大家简要介绍一下精彩展区，还邀请到了本次参展及瑞云渲染合作新媒体艺术家—— 刘鑫（Nix Liu Xin），为大家分享自己数字展片的设计理念及制作流程，非常干货，记得收藏再看哦！

深港城市\建筑双城双年展发展历程

自2005年“城市，开门！”而起，全球首个以城市和城市化为固定主题的展览——深港城市\建筑双城双年展发展至今已有近20年的历史。 2007年，与深圳地缘紧邻的香港受邀加入，至此双年展演变为双城互动、一展两地的独特类型。深港城市\建筑双城双年展立足于深圳所处的中国前所未有的快速城市化大背景，聚焦于城市与城市化主题。

纵观过往深双八届的作品与研讨，内容集中于城中村与自发城市、城市过期与再生、公共空间、城乡关系与农业、边缘、城市+科技、低碳环保等领域，所带来的富有探索性与启示性的研究、主张与讨论，初步影响着、持续性地塑造深圳作为“先锋”城市的定位。

第九届深港城市\建筑双城双年展精彩展区

第九届深港城市\建筑双城双年展的主题是 “ 城市生息 ” ，“生息”这一概念既包含着空间上的多元共生，也体现了时间上的生命节律。它既是一种面向未来的宇宙观，也富有中国文明的传统智慧。“生息的城市”是一个共生之场，是“人与自然生命共同体”的一个组成部分。

展览包括“何以共栖”“物灵之旅”“寰宇对话”“未来聚居”“共同行动”五大主板块、由“万籁之迹”“图书策展”“寰宇制服”“循环共创”“流浪动物之家”“美术馆联动计划”六个单元组成的特别板块，“UABB品牌馆”“香港馆”“罗湖馆”三个专题馆，以及常设展“即地制造”，从认知、方法和行动三个维度重点关注当代城市的绿色可持续发展、着眼于全球气候变化背景下的城市应对策略，探索人与自然的和谐共生之道。

此外，本届双城双年展（香港）是庆祝香港特别行政区成立25周年的活动之一，以“集籽种城”为主题，所有展品在深双香港馆以实体或者数码的形式再次展出。

第九届深港城市\建筑双城双年展（UABB）展场（图片来源：© UABB 摄影：胡康榆）

“物灵之旅”板块部分作品

“寰宇对话”板块部分作品

“共同行动”板块部分作品

寰宇对话《万物聚合》刘鑫专访

本届深港/双城双年展除了实体展品以外，还有很多优秀的数字展品，本期推文小瑞为大家邀请到Renderbus的老朋友——新媒体艺术家/CG导演/科技创新者刘鑫（Nix Liu Xin），为大家分享自己在本次展会中展出的新媒体艺术作品《万物聚合》的设计理念与制作流程。

新媒体艺术家，CG导演，科技创新者

美国哈佛大学设计学硕士，研究员

Play.Work媒体艺术科技公司创始人和创意总监

作为业内活跃的科技创新者，刘鑫经常使用新兴媒介和技术，如动态视觉、建筑、扩展现实、三维扫描、机械臂和人工智能等进行创作。他与Burberry、Bosie、Wallpaper、微软AI等世界多个顶尖品牌和组织合作并获得了众多国际奖项认可，包括：建筑可视化领域最权威的CGarchitect 3D Awards 2020一等奖，并于2021年成为评委；2019年连州摄影节的12位获选艺术家之一，并举办个展；麻省理工学院人工智能电影竞赛中获5个奖项，包括最佳影片。

刘鑫和团队近期作为联合导演及后期制作方为韩裔美国歌手Miss Grit打造虚实结合MV，被《滚石》等知名杂志报道；以及作为数字导演参与梅赛德斯·奔驰和重塑雕像的权利乐队虚拟发布会，成为国内首个将4D扫描用于商业广告和MV的作品。（个人网站：liuxin.com）

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今年不可错过的建筑可视化大展即将闭幕！瑞云专访参展CG艺术家刘鑫，看建筑艺术的前沿思考与探索...

▌出品艺术家：刘鑫(NixLiuXin)；制作组成员：任晨嘉、朱雨婷

▌赞助商：Renderbus 瑞云渲染、PBRMAX

▌作品介绍：“万物聚合”以艺术化的方式探索了一种概念，即大量已有建筑部分和片段自动和智能地回收以生成新的建筑系统。在这部实验艺术影片中，源自体积融合和物理模拟的各种聚合方式是生成“数字实体”装置的形式操作。每个场景和其中的装置都充当了一个“画面部分”，而它们的总和展示了一个动态的、非线性的、不可预测的、潜在的无限世界。

瑞云渲染：非常感谢刘鑫能再次做客瑞云专访，请先跟Renderbus的观众们打声招呼吧！

刘鑫：大家好，我是刘鑫，我现在正在美国的波士顿上学。首先，很感谢瑞云渲染对刚刚结束的新媒体艺术作品《万物聚合》的支持，很高兴再次接受瑞云渲染的专访。

瑞云专访丨刘鑫采访视频片段

距离我们上次分享会已经过去快两年了（对话刘鑫：建筑可视化“奥斯卡”学生组冠军如何玩转视觉艺术，探寻虚实边界），这期间有了很多新的作品和思想，希望在这里跟大家分享。

刘鑫《奇异购物车》系列作品

瑞云渲染：上一次专访时，你即将前往美国哈佛大学继续攻读设计学研究生，两年过去了，在世界顶级学府哈佛研习的感觉如何，能跟大家分享一下这两年深造的收获吗？

刘鑫：首先是研究和兴趣主题上，一方面更加专注专注在新媒体艺术和科技领域，尤其是每天艺术理论方面的学习；另一个方面因为媒体技术的涉及面很广，再加上我们可以在麻省理工学院跨校注册，所以有很多和其他专业，比如机械、生物、商业等领域的老师、同学合作交流机会。大家对于项目的关注点也非常广，有从艺术和哲学内部理论考虑的，也有如何为世界产生正面影响的。总之是一个人人都在跨学科跨界发挥创意与能力的地方。

其次有机会与来自全球各地的优秀教授和学者交流，身边的同学们都很优秀，这种优秀不是说考试很强，而是都有自己很感兴趣很专精的领域，可以说能够在很多人身上学习到不同的东西，我也在主动用自己擅长的方向影响别人。

刘鑫个人网站：liuxin.com

然后是除了学术和创作方面，大家对于创业的热情非常高，哈佛和MIT都有很好的创业社区和相关课程。比如我去年在MIT斯隆管理学院上了一门《新企业》课，教你怎么用系统化的24个步骤生成想法、测试市场和产品、开始一个初创公司。先从各个方面都测试确认到一定程度，再开始投入资源开发产品。给我们上课的教授就是写了同名畅销书的作者，我们在课堂上可以模拟做这个事情并且得到大家反馈。我个人对创意行业有一定了解，在这个课上的同学背景是五花八门，有各个国家来的就不说了，有曾经已经大型企业工作了20年的，也有初创公司获得过融资的，还有只有想法，0创业经历的。所以总的来说，能深入接触到各种各样不同的人和他们的工作和思考方式。

瑞云渲染：这次参展2022 第九届深港城市 \ 建筑双城双年展契机是什么？参展的作品《万物聚合 Every Aggregation All At Once》作品的灵感来源自哪里？

刘鑫：深港城市建筑双城双年展主要展示城市和建筑作品，但也有一个很大的板块专门使用影像来畅想未来城市、建筑和人居生活的形态。我认为，建筑并不仅仅是指房子，而是指具有空间特质的构筑物，可以是小尺度的物品，如日常生活中使用的水杯、桌子、椅子等家具；也可以是中等尺度的房间、大楼，甚至整个城市。

我的参展作品《万物聚合》正是基于这种理解，通过演绎中国普通人日常生活中最常接触的物品，如搪瓷缸子、电视机、古建筑构件等，进行放大缩小、加法减法、物理模拟等方式的组合，构筑出一个个流动的雕塑。在这个过程中，这些常见物品被去熟悉化，给观众一种既熟悉又陌生的感觉，远看是一个物体，近看是另一个物体。此外，很多建筑设计过程从楼板、柱子、墙等传统元素出发，而在我这些雕塑流动的过程中，每一个瞬间都是一个“建筑”。因此，我思考：为什么建筑不能用已有物品的造型生成呢？

瑞云渲染：本届深港双城双年展策展理念是“城市生息”和“Urban Cosmologies”（城市寰宇），你的参展作品是如何体现策展理念的呢？

刘鑫：我对寰宇的理解是像宇宙一样包罗万象，层层嵌套，所以在这个作品里，物体是从各种各样的类别里搜集而来，然后以不同尺度组合操作，在观看的时候在每个尺度层面上就彷佛一个个小宇宙一样。生息则是通过这些物体的运动体现，一类是有物理动力学数字模拟，产生的互相碰撞、漂浮的动态；另一类是程式化控制，基于数字噪波影响的像呼吸一般的运动。

瑞云渲染：本次创作主要用到了哪些软件，以及运用了哪些3D技术或效果？

刘鑫：动态雕塑部分主要用了Cinema 4D的动力学、Mograph、VDB体积数据模块。灯光、视效、参数化材质、渲染使用Redshift，后期合成、剪辑、声音使用After Effects和Premiere。

瑞云渲染：完成作品花了多长时间？在创作的过程中是否遇到什么挑战？

刘鑫：整个概念体系和操作手法是长期有在思考和探索的，实际项目本身制作大概是两周。主要挑战是这么几点：

高清扫描模型资产的预处理。我们总共有大几十个模型，每一个有高精度和低精度一对，他们每个的尺度不一。在制作过程中要实现随时切换高低精度，以及每个源模型的可替换性，和大量复制后的整体程序化控制。因此，工作的第一步就是用C4D的Instance和Take系统将每个模型“打包”做成特定尺寸且可以切换控制的程序化设置。
体积数据巨大的运算量。《交》(Boolean) 章节每一帧要计算几千万的体素。《Recycle》(收) 章节几千个高精度模型堆积后的碰撞模拟优化。
巨大数据量产生的项目管理优化。为了给予镜头和灯光设计的灵活度，如果按传统流程将动态雕塑的每一帧导出为Alembic模型，那么仅其中一个章节动态模型体积就有500GB。另外，整个项目有18000帧，合成和编辑输出也是不小的数据量，因此怎么既能保证画面质量又节省硬盘空间是当时需要思考的地方。